Super Computer E Caption
ChatGPT:
Hier siehst du eine typische Ansicht eines Supercomputers – große, oft kühlungsintensive Racks mit unzähligen Recheneinheiten.
Was ist ein Supercomputer?
Ein Supercomputer ist ein extrem leistungsfähiger Rechner, dessen Rechenleistung massive Standard-Computer weit übertrifft. Supercomputer kommen dort zum Einsatz, wo hochkomplexe oder rechenintensive Aufgaben anfallen – etwa in der Klimaforschung, Quantenmechanik, Wettervorhersage, Öl-und-Gas-Forschung, Molekulardynamik, physikalischen Simulationen oder Kryptanalyse
Wikipedia
Encyclopedia Britannica
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Merkmale:
Leistung: Gemessen in FLOPS (Floating Point Operations Per Second). Heutige Systeme erreichen Petaflops (10¹⁵) und sogar Exaflops (10¹⁸)
Wikipedia
IBM
Live Science
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Architektur: Massive Parallelität durch tausende Compute-Nodes (Rechenknoten), verbunden über schnelle Interconnects – ähnlich wie ein Cluster hocheffizient vernetzer Rechner
IBM
stories.ecmwf.int
Reddit
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Aufbau: Bestehend aus CPUs, GPUs oder modernen APUs, kombiniert mit großem Arbeitsspeicher, schnellen Speichersystemen sowie aufwendigen Kühlmechanismen
Domyn
Hewlett Packard Enterprise
Wikipedia
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Aktuelle Spitzen-Systeme
El Capitan (USA)
Standort: Lawrence Livermore National Laboratory
Architektur: HPE Cray EX, AMD Instinct MI300A APUs
Leistung: ca. 1,742 exaFLOPS (Rmax), Spitzenwert bis 2,746 exaFLOPS
Wikipedia
llnl.gov
Live Science
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Platz 1 auf der TOP500 (Stand Juni 2025)
Fläche: ca. 7.500 ft² (~700 m²), etwa zwei Tennisplätze
Wikipedia
Einsatz: Wissenschaft, nationale Sicherheit, Nuklearprogramm, KI
Wikipedia
llnl.gov
Live Science
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Jupiter (Deutschland)
Standort: Forschungszentrum Jülich (Forschungszentrum Jülich, NRW)
Architektur: NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips (rund 24.000 Stück)
Leistung: ca. 793,4 petaFLOPS (Platz 4 weltweit, top Energieeffizienz)
Wikipedia
Kühlung: Warmwasser-Kühlung, die Abwärme wird zur Gebäudebeheizung genutzt
Einsatz: AI-Modelle, Klimaforschung, Simulationen
Beteiligte: EuroHPC JU, deutsche Forschungseinrichtungen
Inbetriebnahme: Juni 2025, offizielle Eröffnung im September 2025 durch Kanzler Merz
Wikipedia
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Andere erwähnenswerte Systeme
Alps (Schweiz, CSCS): Ca. 435 petaFLOPS, Platz 8 im TOP500, umweltfreundlich betrieben mit Wasserkühlung und Abwärmenutzung. Jahresstromverbrauch: ~10 MW, Betriebskosten: ca. CHF 37 Mio, Investition: CHF 100 Mio
Wikipedia
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Frontier (USA): Weltweit erstes Exascale-System, seit 2022 in Betrieb, Leistung ca. 1,102 exaFLOPS (Rmax), Platz 2 im Ranking hinter El Capitan
Wikipedia
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Kennzahlen & Ranking: TOP500
Die TOP500-Liste sortiert die 500 leistungsstärksten Supercomputer der Welt nach ihrem Rmax-Wert in der Linpack-Benchmark. Seit 2008 wird auch der Energieverbrauch erfasst
Wikipedia
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Überblick
Merkmal Details
Leistung Von Petaflops bis Exaflops (10¹⁵ bis 10¹⁸ FLOPS)
Architektur Tausende Compute-Nodes mit CPUs/GPUs/APUs, hoher Parallelitätsgrad
Kühlung Luft- oder Flüssigkühlung (oft mit Abwärmenutzung)
Einsatzbereiche Wissenschaft, KI, Simulationen, Wetter, Energie, Sicherheit etc.
Beispiele (Top) El Capitan, Jupiter, Alps, Frontier
Wenn du möchtest, kann ich dir gerne Infos zu weiteren Supercomputern (z. B. in Asien oder andere europäische Projekte) liefern. Sag einfach Bescheid!
Du:
ja
ChatGPT:
Hier siehst du einen Blick in die Rechenracks des JUPITER-Supercomputers am Forschungszentrum Jülich – beeindruckende Technik in Aktion.
JUPITER – Europas erster Exascale-Supercomputer
Inbetriebnahme: Der Supercomputer wurde im Juni 2025 in Betrieb genommen und offiziell im Herbst eröffnet.
IT Pro
Wikipedia
Platzierung in der TOP500-Liste: JUPITER belegt den 4. Rang weltweit und ist damit der schnellste Supercomputer Europas.
Forschungszentrum Jülich
IT Pro
Helmholtz-Gemeinschaft
Rechenleistung (Rmax): Er erreicht eine Leistung von 793,4 Petaflops – also etwa 0,793 Exaflops.
Wikipedia
top500.org
Energieeffizienz: JUPITER ist das energieeffizienteste System unter den Top-5-Rechnern weltweit.
Forschungszentrum Jülich
IT Pro
Architektur: Modulbasierter Aufbau mit rund 24.000 NVIDIA GH200 (Grace Hopper) Superchips, direkt flüssigkeitsgekühlt.
Land.NRW
IT Pro
Wikipedia
Infrastruktur: Besteht aus rund 50 Container-Modulen auf über 2.300 m² Fläche – ein hochflexibles, skalierbares Rechenzentrum.
mkw.nrw
Zweck & Anwendungen: Unterstützung von KI-Modellen, Klima- und Wetter-Simulationen, Wirkstoffforschung, Quantenphysik und mehr – zentrale Rolle für Wissenschaft und Industrie.
IT Pro
Deutschlandfunk
El Capitan – der derzeit leistungsstärkste Supercomputer der Welt (USA)
Leistung (Rmax): 1,742 Exaflops, mit einem Spitzenwert (Rpeak) von bis zu 2,746 Exaflops.
Wikipedia
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llnl.gov
Axios
Ranking: Klar auf Platz 1 der TOP500-Liste.
Wikipedia
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Architektur: HPE Cray EX-Plattform, kombiniert AMD EPYC CPUs und Instinct MI300A GPUs, vernetzt über Slingshot-Netzwerk.
Wikipedia
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top500.org
Stromverbrauch & Effizienz: Rund 30–35 MW Leistung bei ca. 59 Gigaflops/Watt – energieeffizient, aber nicht Spitzenreiter im Green-Ranking.
Wikipedia
Tom's Hardware
top500.org
Axios
Einsatzgebiet: Nationale Sicherheit (z. B. Nukleararchivierung), KI, Materialforschung, Simulationen (z. B. Tsunamis, Fusionstechnologie).
llnl.gov
arXiv
Axios
Vergleichstabelle: JUPITER vs. El Capitan
Merkmal JUPITER (Europa, Jülich) El Capitan (USA, Livermore)
Leistung (Rmax) ~793,4 Petaflops (~0,79 Exaflops) 1,742 Exaflops
TOP500-Rang Platz 4 weltweit, Nr. 1 in Europa Platz 1 weltweit
Architektur NVIDIA GH200 GPUs, modularer Aufbau AMD EPYC + MI300A, Slingshot-Netzwerk
Energieeffizienz Höchst effizient unter Top-5 Etwa 59 GFLOPS/W, weniger effizient
Einsatzfelder KI, Klima, Simulation, Industrie Nationale Sicherheit, Forschung, KI
Infrastruktur Container-Modulbau, 2.300 m² Fläche Klassisches Rechenzentrum
Fazit
Mit JUPITER erreicht Europa eine neue Dimension in der High Performance Computing-Technologie – besonders in Sachen Energieeffizienz und als erstes Exascale-System des Kontinents.
El Capitan bleibt jedoch derzeit weltweit das Maß aller Dinge in puncto Rechenleistung – gesetzt an der Spitze der TOP500.
Beide Systeme bilden Eckpfeiler der wissenschaftlichen Forschung – sei es für Klimamodelle, KI-Entwicklung oder sicherheitsrelevante Simulationen.
Wenn du noch tiefer einsteigen möchtest in Themen wie Speicherarchitektur, Kühlungskonzepte (z. B. Warmwasser-Abwärmenutzung bei JUPITER), Software-Stacks oder Förderprogramme – sag Bescheid, ich gebe gerne weitere Infos!