Patricia 4 released

By Max Siegfried Date 2024-12-03 22:21

Stefan Pohl schrieb:

Das Killerkaninchen ist zurück. Und wie!

<a class='ura' href='https://www.sp-cc.de/patricia_eas_engine.htm'>https://www.sp-cc.de/patricia_eas_engine.htm</a>

Und das Beste: Jim Ablett hat auf meine Bitte hin eigene Compiles erstellt, die ohne Virus-Warnungen und ohne Windows-Permission-Errors genutzt werden können...(das hat der Patricia-Autor leider bis heute nicht in den Griff bekommen...)
Die bmi2 binary ist auf meinen sehr modernen AMD Ryzen CPUs sogar leicht schneller als der avx2-Compile vom Patricia GitHub. Allerdings unterstützen ältere AMD CPUs bmi2 nur per Emulation, was natürlich extrem langsam ist. Da muß man dann einen anderen Compile probieren.
Singlethread im Konsolenmodus mit "go depth 26" sollten es schon so 2 bis 2.5 MN/s sein (Patricia hat ein extrem kleines NeuralNetz und daher sehr hohe nps Zahlen!)

<a class='ura' href='https://drive.proton.me/urls/0GWGH1T6WG#wXMl5y7fwG35'>https://drive.proton.me/urls/0GWGH1T6WG#wXMl5y7fwG35</a>

Alternativ kann man sich auch auf meinem GoogleDrive bedienen:
<a class='ura' href='https://drive.google.com/file/d/1-_sTNe-N34QTl6rx0l3jvk2gkO-VH9Nc/view?usp=sharing'>https://drive.google.com/file/d/1-_sTNe-N34QTl6rx0l3jvk2gkO-VH9Nc/view?usp=sharing</a>

PS: Jim hat auch Linux und Android Binaries dazugepackt. Sehr cool!

Läuft Patricia 4 unter macOS oder Windows 11 ARM?

By Christian Petersen Date 2024-12-06 21:28

Max Siegfried schrieb:

Läuft Patricia 4 unter macOS?

Ja.

By Max Siegfried Date 2024-12-07 11:51

Christian Petersen schrieb:

Max Siegfried schrieb:

Läuft Patricia 4 unter macOS?

Ja.

Meinst du als native Engine oder nur als Emulation unter Parallels Desktop Windows 11 ARM?
Hat jemand einen Link zum herunterladen?
Wie genau kompiliert ihr diese Engine?

By Christian Petersen Date 2024-12-07 14:56 Upvotes 1

Max Siegfried schrieb:

Meinst du als native Engine oder nur als Emulation unter Parallels Desktop Windows 11 ARM?
Hat jemand einen Link zum herunterladen?
Wie genau kompiliert ihr diese Engine?

1. "Nativ". Emulation? Du meinst wohl Virtualisierung.. Windows 11 ARM? KERNSCHROTT. Einen Teufel werde ich tun, Windows auf heimischen Rechnern zu installieren..

2. https://www.file-upload.net/download-15422944/patricia.html

3. Entwicklungsumgebung unter MacOS einrichten; irgendwann 'make' im entsprechenden Verzeichnis eintippen.

By Christian Petersen Date 2024-12-09 20:41 Upvotes 1

Max Siegfried schrieb:

Wie genau kompiliert ihr diese Engine?

Bzw. könntest Du Dir auch mit 'brew' (https://brew.sh/) behelfen:
https://formulae.brew.sh/formula/llvm
Oder:
https://formulae.brew.sh/formula/gcc

Auch 'make' (also die GNU-Version) und git und (!) mame (für das Spielen gegen die alten Brettcomputer) undundund sind installierbar.

Einen xcode braucht es also nicht unbedingt; Bedienung erfolgt über das Terminal.

Grüße

By Christian Petersen Date 2024-12-09 20:50

Max Siegfried schrieb:

Meinst du als native Engine oder nur als Emulation unter Parallels Desktop Windows 11 ARM?

Ach: Machst Du:

1. Parallels -> W11 für arm -> Chessbase über prism -> die Engines als windows-arm-binaries?

Wie gewaltig ist denn da der ermittelte Unterschied in der Geschwindigkeit (vielleicht einfach mit Stockfischs 'bench'/'speedtest'...) zu Versionen, die auf dem Mac direkt laufen?

Ich poste hier mal morgen (oder so) etwas konkretes zu virtualisiertem FreeBSD und Linux (Debian).

By Robert Richter (Mod.) Date 2024-12-06 12:55

Sehr cool, vielen Dank. Keine Virusmeldungen mehr. FYI der Google-Drive Link findet nichts

By Stefan Pohl Date 2024-12-07 06:45 Edited 2024-12-07 06:52 Upvotes 1

Robert Richter (Mod.) schrieb:

Sehr cool, vielen Dank. Keine Virusmeldungen mehr. FYI der Google-Drive Link findet nichts

Ups, das ist natürlich mein Fehler, ich hatte in mein Backup mit den Patricia JA Binaries noch die avx2-Version des Autor dazugepackt und das Ganze dann neu hochgeladen, was dann einen anderen Link ergab.
Tut mir leid. Dieser ist aber nun korrekt:
https://drive.google.com/file/d/1V06-z1XBki9lTWalMNSyeC31Xjd4_wP6/view?usp=sharing

Ich kann jedem, wirklich jedem, nur raten, Patricia 4 mal zu benutzen. Sie spielt jetzt in meinem Super 3 Turnier mit, welches ich ja öfter live mitverfolge (das ist ja mein "Couchtisch 24/7 Computerschach-TV") und die Partien sind absolut faszinierend. Der Stil ist deutlich weniger chaotisch und viel stringenter als noch bei V3.1. Leider gibt es noch einen kleinen Bug im Multicore-Betrieb, ich hatte leider einen timeloss von Patricia im Super 3 Turnier ganz kurz vor dem Mattsetzen des Gegners, das habe ich dem Autor schon gemeldet (im singlethread-Betrieb lief mein 14000 Partien Testrun ohne timeloss oder sonstige Probleme durch). Der Bug scheint aber sehr selten zu sein.

Hier eine von mir zufällig mitangesehen Live-Partie im Super 3 Turnier, die ganz ohne Opfer auskommt, aber in der Patricia 4 einen in seiner Logik und Zwangsläufigkeit wirklich wunderschönen Angriff inszeniert. Man bedenke, daß die Engines mit der vollen Kraft (14 Threads auf einem 8c/16t AMD Ryzen) und 8GB Hash laufen. Dazu die lange Bedenkzeit mit 10min+5sec. Der Gegner Komodo 14.1 HCE ist unter diesen Bedingungen ein Rechenmonster (wie Patricia, beide liegen bei gut 20 MN/s bei vollem Brett!) und läßt sich nicht mal so eben plattmachen. Dennoch ist die Partei schon ab Zug 30 eigentlich gelaufen. Vorgabe 8 Züge meiner UHO Eröffnungen. Traumhaft schön (und sehr typisch für den Patricia 4 Spielstil):

[Event "Super 3 Tournament"] [Site "?"] [Date "2024.12.05"] [Round "8"] [White "Patricia 4.0 avx2"] [Black "Komodo 14.1 HCE"] [Result "1-0"] [ECO "B24"] [GameDuration "00:25:37"] [GameEndTime "2024-12-05T22:22:03.914 Mitteleuropäische Zeit"] [GameStartTime "2024-12-05T21:56:26.818 Mitteleuropäische Zeit"] [Opening "Sicilian"] [PlyCount "111"] [TimeControl "600+5"] [Variation "Closed"]  1. e4 {book} c5 {book} 2. Nc3 {book} Nc6 {book} 3. g3 {book} h5 {book} 4. h3 {book} e6 {book} 5. Bg2 {book} Nge7 {book} 6. Nge2 {book} h4 {book} 7. g4 {book} Nd4 {book} 8. d3 {book} Nec6 {book} 9. f4 {+0.63/30 41s} b6 {-0.47/30 63s} 10. O-O {+0.60/31 58s} Bb7 {-0.55/31 31s} 11. a4 {+0.74/29 26s} Be7 {-0.30/26 23s} 12. f5 {+0.71/27 16s} O-O {0.00/26 11s} 13. Nf4 {+1.05/26 19s} Ne5 {-0.95/27 71s} 14. Nh5 {+1.14/26 20s} f6 {-1.08/25 25s} 15. Be3 {+1.07/25 15s} Nf7 {-1.19/27 22s} 16. Ne2 {+1.25/28 33s} Nxe2+ {-1.21/25 13s} 17. Qxe2 {+1.27/28 19s} c4 {-1.30/28 19s} 18. d4 {+1.38/27 16s} e5 {-1.72/25 25s} 19. c3 {+1.42/27 28s} Rc8 {-1.50/28 63s} 20. d5 {+1.45/26 16s} Bc5 {-1.75/32 17s} 21. Bxc5 {+1.71/29 14s} Rxc5 {-1.79/33 21s} 22. Qf2 {+1.92/29 14s} Ra5 {-2.01/32 13s} 23. Qxh4 {+2.13/28 14s} b5 {-1.86/31 14s} 24. Rf2 {+2.17/31 27s} Rxa4 {-1.52/29 12s} 25. Raf1 {+2.24/29 12s} Ra2 {-2.66/29 78s} 26. Qg3 {+2.47/30 31s} Qb6 {-2.60/27 27s} 27. h4 {+2.85/29 13s} Kh8 {-3.54/28 12s} 28. g5 {+3.01/28 13s} Rg8 {-3.91/28 11s} 29. Kh2 {+3.00/28 11s} b4 {-4.55/29 20s} 30. Bh3 {+3.16/28 9.9s} bxc3 {-4.58/27 13s} 31. bxc3 {+3.10/29 15s} Rxf2+ {-5.25/27 12s} 32. Rxf2 {+3.34/27 8.9s} Nd6 {-5.92/32 34s} 33. Rg2 {+3.73/26 8.8s} Nxe4 {-6.22/27 7.7s} 34. Qg4 {+3.91/28 13s} Nf2 {-6.32/28 13s} 35. Qe2 {+4.04/27 8.7s} e4 {-6.59/26 20s} 36. Rxf2 {+4.15/27 8.8s} Ba8 {-7.06/27 22s} 37. Rg2 {+4.79/27 13s} Qd6+ {-7.21/27 5.4s} 38. Rg3 {+5.13/28 10s} fxg5 {-7.81/31 4.5s} 39. Qg4 {+5.83/29 21s} Bxd5 {-8.41/30 4.6s} 40. hxg5 {+6.02/29 7.5s} g6 {-9.09/26 4.4s} 41. fxg6 {+6.33/28 9.2s} Qxg6 {-10.64/29 14s} 42. Nf4 {+7.23/32 7.6s} Qxg5 {-13.47/31 5.7s} 43. Qxg5 {+11.46/40 9.6s} Rxg5 {-12.08/31 23s} 44. Rxg5 {+26.87/40 9.1s} Bf7 {-M38/24 0.47s} 45. Bxd7 {+83.59/41 7.6s} Bg8 {-M42/24 3.2s} 46. Be6 {+M43/50 12s} Bxe6 {-M28/27 0.50s} 47. Nxe6 {+M19/43 6.7s} e3 {-M24/27 0.70s} 48. Nf4 {+M17/46 16s} a5 {-M16/28 0.61s} 49. Kh3 {+M15/57 18s} e2 {-M14/33 0.67s} 50. Nxe2 {+M13/89 13s} a4 {-M12/37 0.55s} 51. Nf4 {+M11/102 17s} Kh7 {-M10/54 0.55s} 52. Nd5 {+M9/105 20s} Kh6 {-M8/99 0.066s} 53. Kg4 {+M7/114 26s} a3 {-M6/99 0.012s} 54. Kf5 {+M5/127 0.34s} a2 {-M4/99 0.009s} 55. Nf6 {+M3/127 0.021s} a1=Q {-M2/99 0.007s} 56. Rg6# {+M1/127 0.018s, White mates} 1-0

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