Hinzu kommt noch die gleichzeitige Nutzung von CPU und iGPU des Ryzen 7950X.
Dazu GTP 4:
Es gibt spezialisierte Anwendungen und Workloads, die von der gleichzeitigen Nutzung von CPU und GPU profitieren können. Dieser Ansatz wird oft als Heterogenes Computing bezeichnet.
Einige Beispiele für Anwendungen, die sowohl von einer CPU als auch von einer GPU profitieren können, sind:
1. Wissenschaftliches Computing: Viele Anwendungen in den Bereichen Physik, Chemie, Biologie und anderen wissenschaftlichen Disziplinen können von der gleichzeitigen Nutzung von CPU und GPU profitieren. Dies liegt daran, dass diese Anwendungen oft sowohl sequentielle als auch parallele Rechenoperationen beinhalten.
2. Maschinelles Lernen: Bei Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens können CPUs und GPUs oft gleichzeitig genutzt werden. GPUs sind sehr gut geeignet für die Durchführung von Matrixmultiplikationen und anderen Operationen, die im maschinellen Lernen häufig vorkommen, während CPUs oft für andere Teile des Lernprozesses genutzt werden.
3. Grafik- und Videoverarbeitung: Bei der Erstellung und Bearbeitung von Grafiken und Videos kann die GPU für die Bearbeitung und Rendern der Grafiken genutzt werden, während die CPU andere Aufgaben übernimmt, wie das Laden von Dateien oder die Durchführung von nicht-grafikbezogenen Berechnungen.
Diese Art von gleichzeitiger Nutzung von CPU und GPU erfordert jedoch spezielle Software, die für heterogenes Computing optimiert ist. Außerdem kann die Effizienz der Nutzung von CPU und GPU stark von der spezifischen Hardwarekonfiguration und der Art der durchgeführten Berechnungen abhängen.
Forum
CSS-Shop