Generell habe ich einige Zweifel, daß das neuronale Netzlernen im Schach soviel Erfolg zeigen wird, daß die klassischen Engines übertrumpft werden können. Wir wollen nicht vergessen, daß das neuronale Netzlernen im Go Erfolg hatte und daß man auf diese Methode kam, eben weil die klassischen Such-Algorithmen aus dem Computerschach im Go eben nicht wirklich Erfolg gebracht haben. Umgekehrt soll nun aber ein Verfahren, daß im ComputerGO Erfolg brachte, im Computerschach ebenso erfolgreich sein/werden?!? Da hab ich doch meine Zweifel. Beim neuronalen Netzlernen geht es ja im Kern um Mustererkennung. Und diese ist m.E. für GO eben viel besser geeignet als für Schach, weil Go ein viel statischeres Spiel als Schach ist, weil einmal gesetzte Steine sich nie mehr bewegen können. Ganz im Gegensatz zum Schach. Ich meine daher, je weiter eine Schachpartie sich von der Grundstellung entfernt, desto wichtiger wird das Rechnen und desto unwirksamer das Mustererkennen (sicher ein Grund, warum Google bei ihrem fragwürdigen Wettkampf gegen Stockfish ohne jedes Buch bzw. ohne jede Eröffnungsvorgabe haben spielen lassen) und genau das gilt eben für das Spiel GO nicht.
Daher zweifle ich daran, daß LCZero auch in der Zukunft wird Stockfish überholen können. Falls aber doch, wäre das eine sehr bemerkenswerte Leistung. Auf jeden Fall ist es ein spannendes Experiment. Nur ich stehe eben ein bißchen auf der Euphoriebremse...