Ich denke: ja.
Wenn du zwei Engines A und B hast auf gegebener Hardware, mit bestimmten Büchern oder Ausgangsstellungen und Tablebases (und ggf. einer Handvoll anderer Randbedingungen wie z.B.: 'kein lernen'). Und du willst eine oder mehrere Partien ausspielen lassen, dann wirst du allenfalls mit dem Modell arbeiten können:

Es gibt Wahrscheinlichkeiten P_A, P_B und P_remis mit
P_A + P_B + P_remis = 1
A siegt in der einzelnen Partie mit Wahrscheinlichkeit P_A
B siegt in der einzelnen Partie mit Wahrscheinlichkeit P_B
remis kommt mit Wahrscheinlichkeit P_remis

Und dann wirst du die Sochastik nutzen können, um Wahrscheinlichkeiten von Ergebnissen in Turnieren abzuschätzen,
Und du wirst die Statistik nutzen können, z.B. um Parameterschätzungen (Wahrscheinlichkeitsschätzungen) durchzuführen und deren Verlässlichkeit zu beurteilen.

OK,
dieses Modell haut nicht genau hin, wenn z.B. Buchlernen aktiv ist.
Dann hätte der Ausgang einer Partie einfluss auf die Wahrscheinlichkeiten der Ausgänge der folgenden Partien.
Darum nehme ich mal jede Art von Lernen raus, denke aber auch, dass dieser Einfluss gering ist.

Dein Einwand

hat natürlich was. Dies wäre vergleichbar mit gezielt ausgewählten Vorgabestellungen. Diese Auswahl der Vorgabestellungen hat prinzipiell natürlich auch Einfluss auf die Gewinnwahrscheinlichkeiten (Sie sind dann etwas anders). Und ich kann nicht wirklich ausschließen, wenn ich immer mit den Nunn-Stellungen arbeite, dass es nicht eine Engine gibt, die mit diesen Stellungen durchschnittlich schlechter zurecht kommt als mit den Stellungen, in die sie durch die Eröffnungsbücher geschickt wird.
Ich denke aber, dass auch dieser Einfluss eher gering ist, sodass in sehr guter Näherung auch bei der Verwendung von Ausgangsstelungen einfach und mit allen Konsequenzen stochastisch gedacht werden kann.

Wenn zwei Engines gleich stark sind, und die eine hat gerade gewonnen,
dann hat die andere im nächsten Spiel trotzdem weder bessere noch schlechtere Gewinnaussichten.

Benno