Sind ein Grund dafür, dass Multithread-Engines nicht linear skalieren.

In einer Schachengine spielen Funktionen und Routinen, die mit einem einzigen Thread laufen, eine wichtige Rolle.
Auch wenn moderne Schachengines häufig mehrere Threads nutzen, um parallele Berechnungen durchzuführen und die Performance zu steigern, gibt es viele Aspekte der Schachberechnung, die in einem Single-Thread ablaufen oder von Single-Thread-Optimierungen profitieren.
Die Evaluierung der Position, also die Bewertung der Stellung auf dem Brett, wird oft in einem einzigen Thread durchgeführt. Hier werden verschiedene Faktoren wie Materialverteilung, Königssicherheit, Bauernstruktur und Kontrolle über das Zentrum bewertet. Diese Routine muss extrem effizient sein, da sie häufig aufgerufen wird.
Auch die Generierung der möglichen Züge in einer Position wird häufig in einem einzelnen Thread abgewickelt. Dies beinhaltet die Ermittlung aller legalen Züge, einschließlich spezieller Züge wie Rochaden oder En-passant-Schläge.
Ein weiterer wichtiger Bereich ist das Alpha-Beta-Pruning, ein Algorithmus zur Durchsuchung des Spielbaums, der eine wesentliche Rolle in der Suche spielt. Dieser Algorithmus kann in einem einzelnen Thread implementiert sein, um die Effizienz zu maximieren. Transpositionstabellen, die bereits berechnete Positionen speichern, um redundante Berechnungen zu vermeiden, werden ebenfalls oft in einem Single-Thread verwaltet, um Datenkonsistenz zu gewährleisten.
Die Quiescence Search, eine spezielle Form der Suche, die verwendet wird, um „ruhige“ Positionen zu erreichen, in denen keine taktischen Schläge mehr verfügbar sind, wird ebenfalls oft in einem einzelnen Thread durchgeführt, da sie direkt an die Alpha-Beta-Suche gekoppelt ist. Single-Thread-Operationen sorgen dafür, dass bestimmte Berechnungen deterministisch und konsistent ablaufen, was besonders wichtig für den Test und die Analyse der Engine ist.

In einem Single-Thread-Setup ist auch die Verwaltung von Speicher einfacher und es besteht weniger Risiko von Race Conditions, was die Fehleranfälligkeit reduziert. Einige Routinen sind besser für Single-Thread-Optimierungen geeignet, da der Overhead für Multithreading die Performance verringern könnte, besonders bei schnellen Operationen, die keine parallele Verarbeitung benötigen.
Auch wenn Schachengines von Multithreading profitieren, sind die Single-Thread-Routinen essenziell für die grundlegende Funktionalität und Performance der Engine.

Deshalb sollte man auch ein Auge auf die Single Thread Performance richten.
Diese ist bei den neuen AMD CPUs ziemlich gut.

Hier ein umfangreicher Test:

https://www.pcmasters.de/testbericht/133713514-amd-ryzen-9-9900x-im-test-review-ryzen-9-7900x-core-i9-14900k.html