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Up Topic Hauptforen / CSS-Forum / Wie findet ihr die Bewertung von LC0 BT2?
- - By Max Siegfried Date 2023-02-06 16:22
Bewertet LC0 eurer Meinung nach immer noch zu viele Stellungen mit quasi der gleichen Bewertung?
Oder bevorzugt ihr die Bewertung von Stockfish weil diese gefühlt doppelt so hoch/tief ausfällt und deutlich öfter springt?
Findet ihr LC0s Analyse besser zu gebrauchen als früher oder bevorzugt ihr in manchen / alles Stellungen die Bewertung welche Stockfish anzeigt?
Wann wird es weitere Fortschritte bei der Bewertungsanzeige von LC0 geben?
Parent - - By Clemens Keck Date 2023-02-06 16:43 Upvotes 1
Hallo

ich traue der Bewertungsanzeige von Lc0 nicht. Und das gilt für mich auch bei den transformer networks.
Ich bin auch bei Stockfish NNue etwas skeptisch. Es ist nicht selten, das eine +1.8x Bewertung doch noch remis wird.
Eigentlich ein Dilemma.

Ich spiele ausschließlich mit Lc0, spiele fast immer die Tages-Engineturniere bei Infinity mit.
Meine Einschätzung aus privaten Tests und den täglichen engine Spielen:
das transformernetwork BT2-768x15-swa-3250000.pb mit Lc0 v0.30.0-dag+git.6b5f9451
ist das beste Lc0 was es derzeit gibt.

CK
Parent - - By Frank Sanders Date 2023-02-06 22:16 Upvotes 1
Das Netz finde ich noch aber wie finde ich

Lc0 v0.30.0-dag+git.6b5f9451

?
Parent - - By Lothar Jung Date 2023-02-06 22:25 Upvotes 1
Hier:

Big transformer 2. SL-trained network based on the transformer (https://arxiv.org/abs/1706.03762) and smolgen (https://github.com/Ergodice/lczero-training/blob/attention-net-body/README.md). Better than T78/T80 and currently TCEC Cup 11 champion! It is much stronger at identical node counts (~110 elo vs T78 at one node) and effectively does less computation but suffers from high latency because of layer normalizations/high memory usage.

Latest net download (BT2-3.25m): https://storage.lczero.org/files/networks-contrib/BT2-768x15-swa-3250000.pb.gz
Dag-master-pr1821 (1821 pr needed to run, dag technically isn't, but is overall a strength boost too): https://ci.appveyor.com/project/borg323/lc0/branch/dag-master-pr1821

Detailed network information: 82 million params, ~5 billion multiply-adds per network evaluation, 15 layers with embedding size 768, ffn size 1024, and 12 heads per layer. Uses smolgen, square relu activation function, and deepnet initialization (https://arxiv.org/pdf/2203.00555.pdf)

Attention heads have been observed specializing in the movement types of every piece, detecting whether the opponent has castled, and communicating information between rooks.

Lothar
Parent - By Frank Sanders Date 2023-02-06 22:31 Upvotes 1
Danke, aber ist

v0.30.0-dag+git.a24e47f1

das gleiche wie

Lc0 v0.30.0-dag+git.6b5f9451

und wenn ja, warum?
Parent - By Frank Sanders Date 2023-02-07 10:29 Upvotes 1
Danke
Parent - - By Clemens Keck Date 2023-02-07 08:15 Upvotes 1
Parent - By Clemens Keck Date 2023-02-07 08:22 Edited 2023-02-07 08:30 Upvotes 1
verwende folgende parameter
Code:
--backend-opts=multi_stream=true
--threads=2
--nncache=20000000
--syzygy-paths=E:\syzygy\6-dtz;E:\syzygy\6-wdl;E:\syzygy\syzygy-5
--move-overhead=10000
--minibatch-size=108


syzygy je nach rechner, und mini batch size ist individuell und muß in der cmd (eingabeaufforderung) ermittelt werden mit dem befehl lc0.exe backendbench. (der größte wert)
CK

der ELO Unterschied zu SF ist mit dieser Version ca. -50 ELO. DAs fällt nicht mehr ganz so gravierend in Gewicht wenn man sich bereits über der 3300 ELO Marke befindet.
Code:
30 Minuten/Partie + 3 Sekunden/Zug  2023

                                  
1   Stockfish dev-20230114-3d2381  +20/-12/=68 54.00%   54.0/100
2   Lc0 v0.30.0-dag+git.19fc042    +12/-20/=68 46.00%   46.0/100


(die dag+git stimmt nicht, hat sich shreder gui falsch gemerkt, ist die 2101)
Parent - By Frank Sanders Date 2023-02-07 10:30 Upvotes 1
Danke sehr
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