Will man ein KI-Schachprogramm auf den Nvidia GPUs umsetzen, benötigt man Cuda.

Hier die Wikipedia Beschreibung:

https://de.wikipedia.org/wiki/CUDA?wprov=sfti1

Hier die Cuda Webseite von Nvidia:

https://developer.nvidia.com/how-to-cuda-c-cpp

Hier das Cuda Toolkit zum Download:

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Hier einige YouTube Videos über Cuda und Deep Learning:

https://youtu.be/mH6Jy2COhFQ

https://youtu.be/Ip1a2JHdt3E

https://youtu.be/6stDhEA0wFQ

https://youtu.be/Csa5R12jYRg

https://youtu.be/YRhxdVk_sIs

https://youtu.be/aircAruvnKk

Hier die Nvidia Infos über Tensor Cores:

https://www.nvidia.com/de-de/data-center/tensor-cores/

Hier ein Blog von Nvidia über die SMI Parameter:

https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/3751/~/useful-nvidia-smi-queries

Entwicklungen bei CUDA:

https://developer.nvidia.com/blog/designing-arithmetic-circuits-with-deep-reinforcement-learning/

https://developer.nvidia.com/blog/revealing-new-features-in-the-cuda-11-5-toolkit/

Nvidia Profiling Guide:

https://docs.nvidia.com/nsight-compute/ProfilingGuide/index.html

Hier sind die aktuellen CUDA Release Notes:

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html