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/ Einstieg in LC0
By
Lothar Jung
Date
2021-10-13 11:08
Edited
2021-10-13 11:36
Upvotes
2
1. Hier die wichtigsten grundlegenden Veröffentlichungen:
A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi and Go through self-play:
<
https://deepmind.com/documents/260/alphazero_preprint.pdf
>
Mastering the game of Go with Deep Neural Networks & Tree Search:
<
https://deepmind.com/research/publications/mastering-game-go-deep-neural-networks-tree-search/
>
Mastering the game of Go without Human Knowledge:
<
https://deepmind.com/research/publications/mastering-game-go-without-human-knowledge/
>
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm:
<
https://arxiv.org/abs/1712.01815
>
Efficient selectivity and backup operators in Monte-Carlo tree search:
<
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.81.6817
>
Bandit based Monte-Carlo Planning:
<
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.102.1296
>
Train longer, generalize better: closing the generalization gap in large batch training of neural networks:
<
https://arxiv.org/abs/1705.08741
>
Squeeze-and-Excitation Networks:
<
https://arxiv.org/abs/1709.01507
>
2. Auf Discord hilft oft das Unterforum “help” weiter.
Besonders der Bot “Little Teapot” gibt Antwort auf häufige Begriffe:
https://discord.com/channels/425419482568196106/427066771627966466/897768641540534282
3. Auch die Suchfunktion in unserem Forum ist von Nutzen: Suchbegriff „Lc0“ „2. Suchbegriff“.
4. Größere Zusammenhänge thematisiert „Wikipedia“, z.B. mit den Suchbegriffen „AlphaZero“, „Lc0“, „MCTS“ „Reinforcement Learning“ …. usw..
5. Die Programmierungsplattform „GitHub“ mit Informationen über die Engines im Lc0-Bereich: Lc0, Ceres, CrazyAra usw..
6. Die Webseite „Lc0.org“, besonders diese Webseite:
https://lczero.org/dev/wiki/technical-explanation-of-leela-chess-zero/
7. Der Lc0-Blog: „Getting Started“ :
https://lczero.org/dev/wiki/getting-started/
8. Das Unterforum „Schachprogrammierung“ zu den Themen „Lc0“, „KI-Programmierung“.
9. Die Lc0-GUI zur Schachanalyse „Nibbler“:
https://github.com/rooklift/nibbler
10. Lc0-Engine Parameter:
https://lczero.org/play/flags/
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