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Up Topic Hauptforen / Schachprogrammierung / Selbstlernende Schachprogramme
- - By Lothar Jung Date 2021-07-09 10:59
Veröffentlichung „Phoenix: A Self-Optimizing Chess Engine

https://arxiv.org/pdf/1603.09051.pdf

Links zu Phoenix und Cocoochess:

https://www.chessprogramming.org/Phoenix

http://hem.bredband.net/petero2b/javachess/index.html
Parent - - By Lothar Jung Date 2021-09-18 09:54
Parent - - By Peter Martan Date 2021-09-18 10:02
Weil ich den Shash-Chess-Link zur Engine desselben Autors (Andrea Manzo) im anderen Thread gesetzt habe, hier jetzt noch die zu den beiden anderen "Zwillinge", SugaR und SugaR ICCF von Marco Zerbinati:

https://github.com/Zerbinati/SugaR-AI/releases/tag/AI240

https://github.com/Zerbinati/SugaR-AI-ICCF/releases/tag/ICCF240
- By Lothar Jung Date 2021-11-17 15:14 Edited 2021-11-17 15:28
Beitrag im Forum von Peter Martan:

Aufgebracht hat diesen jüngsten Branch des Engine- Lernens Kelly Kinyama:

https://www.chessprogramming.org/ShashChess

Zitat:
A rote learning technique inspired from Q-learning, worked out and introduced by Kelly Kinyama [8] [9] and also employed in BrainLearn 9.0 [10], was applied in ShashChess since version 12.0 [11]. After the end of a decisive selfplay game, the list of moves (ml) and associated scores is merged into the learn table from end to start, the score of timestep t adjusted as weighted average with the future reward of timestep t+1, using a learning rate α of 0.5 and a discount factor γ of 0.99 [12]:

Für Stockfish hatte schon vor vielen Jahren Jeremy Bernstein

https://www.chessprogramming.org/Jeremy_Bernstein

, einen SF PA (Persistent Analysis) eine Zeit lang gepflegt, dessen hat sich Marco Zerbinati dann auch noch einmal viel später angenommen, bevor der Kinyama- Code modern wurde.

Aus nostalgischen Gründen noch einen Link zu einem Thread über SF PA_GTB (die Gaviota-tbs waren die zweite große Errungenschaft dieses Branches, Syzygy- tbs gab's noch nicht )

https://open-chess.org/viewtopic.php?f=7&t=2465

Ich hoffe ja vor allem stark, dass sich Stefan Meyer- Kahlen, der einer der ersten war mit Lerndateien seit frühen Shredder- Versionen bis hinauf zum 12er, der Sache auch wieder mal annehmen wird.

Das Kapitel aus der ShashChess- Readme dazu:

https://github.com/amchess/ShashChess/#persisted-learning
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