Lothar, ist habe mich über Deinen gestrigen Sieg auch gefreut; der bringt wieder Auftrieb.

Lc0 spielt z.T. einmalig gut. Hatte 2 Partien gegen Lc0. NNUE  hatte eine Bewertung von 0.00 und Lc0 etliche Züge vorher schon über 2 plus und gewann diese Partien auch.
Zur näheren Auswertung bin ich aber noch nicht gekommen.

Komisch, mein alter PC X5690 läuft jetzt wieder wie geschmiert auf Windows 10 und ohne Macken mit 12 CPUs und nach über 50 Partien keine verloren. Nehme aber an dass mein
neuer PC mehr Partien gewinnt.

Wenn ich mir die Gewinnquote der Turniersieger betrachte, ist die Gewinnquote nicht niedrig. Die Teilnehmer im Mittelfeld spielen viel Remise.

Bin gespannt wie das heutige Turnier mit meinem PC mit X5690 läuft; das Notebook darf wieder in Ruhestand und hoffentlich kommt am Wochenende der Ryzen 3970X.

LG  Reinhold

Danke Clemens,

endlich gegen die SF NNUE und Eman 6.1 ein Sieg, auch bei längerer Bedenkzeit.

Jedoch ist der neue CFish mit NNUE von Sergio nicht ganz unbeteiligt.
Und nätürlich die ganz wertvolle Bucharbeit von Eduard.

Hier meine aktuelle Lc0.config:

--backend=multiplexing
--backend-opts=(backend=cudnn-fp16,gpu=0),(backend=cudnn-fp16,gpu=1),(backend=cudnn-fp16,gpu=2)
--threads=4
--minibatch-size=240
--syzygy-paths=G:/3456
--nncache=10000000
--cpuct=2.150000
--cpuct-at-root=2.2
--cpuct-base=16800
--cpuct-base-at-root=16800
--cpuct-factor=2.15
--cpuct-factor-at-root=1.69
--policy-softmax-temp=1.45
--out-of-order-eval=true
--fpu-value=0.43
--move-overhead=75000
--moves-left-max-effect=0.1
--moves-left-threshold=0.862976
--moves-left-slope=0.007
--moves-left-quadratic-factor=1
--moves-left-scaled-factor=1
--moves-left-constant-factor=0
--smart-pruning-minimum-batches=320
--time-manager=legacy(slowmover=0.458000,midpoint-move=24.00,steepness=4.00)

Die wesentlichen Änderungen sind fett gekennzeichnet.

Hier Auszüge der Konversation mit den Experten auf Discord:

Run lc0 with the following command then: .\lc0 backendbench -w c:/path/to/weights/here
And copy the output to a text file and paste it here. I'll help you figure out what's optimal for your minibatch size.

so I guess mbs 240 for 3 GPUs? I always confuse which backend uses per-GPU-batchsize and which doesn't.

...and you really, really have to use a higher fpu-value

Die gesamte Konv. ist auf Discord LC0 General vom 24.8.20.

Ich setze Cuda 11 mit cudnn 7.3 vom 27.10.19 ein, dass bringt einen höheren Kn/sec-Durchsatz.

Experten rieten mir auch als Backend "roundrobin" zu versuchen, wegen 3 RTX-Karten, nur 2 davon "Super".

Hier meine Chimera-Konfiguration:

<?xml version="1.0"?>

-<ChimeraUciConfig ShowHash="false" ShowThreads="false" SwitchingMode="PieceCount" SwitchingOverheadSeconds="30">

<Name>Eman Chimera C++</Name>

-<Engine FromPieceCount="32" FromMove="-1">

<Exe>C:\Users\Lotha\OneDrive\Desktop\Lc026.1\lc0.exe</Exe>

<Arguments/>

<Username/>

<Password/>

</Engine>

-<Engine FromPieceCount="20" FromMove="-1">

<Exe>H:\Schach\Cfish_x64_300820.exe</Exe>

<Arguments/>

<Username/>

<Password/>

<Param Name="Threads">22</Param>

<Param Name="Hash">2048</Param>

<Param Name="Ponder">True</Param>

<Param Name="Move Overhead">550</Param>

<Param Name="SyzygyPath">G:/3456</Param>

<Param Name="SyzygyProbeDepth">2</Param>

</Engine>

</ChimeraUciConfig>

Für Verbesserungen und Anregungen bin ich immer zu haben.

SwitchingOverheadSeconds muß man auf die Gesamt-Bedenkzeit anpassen, also „16” bei 16 min und “5” bei 5 min..

Ganz wichtig unter Chimera ist die Zeiteinteilung zwischen Eröffnungsbücher, LC0 und SF NNUE (einschl. TB).

Bei 5 Minuten ist die Zeiteinteilung sehr entscheidend:

Sie ist abhängig von 5 Faktoren:

- der durchschn. Länge der Eröffnungen (zu lange Eröffnungsvarianten beschränken die Anzahl der Lc0-Züge)

- der Kn/sec des Netzes auf der GPU-Hardware (schnelle GPU-Hardware kann man bis zum 16. Zug rechnen lassen, zumal es vorher bei TB6 viele Treffer gibt)

- der Geschwindigkeit der CPU (wichtig bei schwächerer GPU-Hardware, also frühere Übergabe an CPU/NNUE)

- der Entscheidung mit/ohne NNUE (NNUEs sind nicht fehlerfrei, besonders im Endspiel)

- dem Einsatz im Endspiel von TBs.

Die Übergabe an die CPU geschieht entweder durch Zugvorgabe oder Figurenanzahl.
Ich bevorzuge letzteres, d.h. 20 Figuren.
Vor dem 30. Zug schaltet Chimera noch nicht auf CPU, auch wenn die vorgegebene Figurenanzahl erreicht ist.
Bei geschlossenen Stellungen wartet Chimera, manchmal zu lange.

Bei einer starken GPU-Hardware und TBs ist das meistens nicht von Nachteil.
NNUE’s sind für die CPU-Übergabe von Vorteil, da der positionelle Spielstil von Leela übernommen wird.

Grüße

Lothar

Hallo Rainer,

ich habe mich leider verschrieben:

Es ist J92-100.

Hier die Links:

For TCEC S19 DivP we have submitted jhorthos's J92-100 network which was trained on T60 games.
More info can be found about it here on his page:
https://github.com/jhorthos/lczero-training/wiki/Leela-Training
The network can be downloaded here:
https://storage.lczero.org/files/networks-contrib/J92-100

We've sent the new lc0 v0.26.2-rc1 release.
Download the release here:
https://github.com/LeelaChessZero/lc0/releases/tag/v0.26.2-rc1

Viel Spaß

Lothar

Also meine Browser haben alle einen Bug, erst wenn ich hier poste, erscheint auch die Antwort von Lothar.
https://github.com/jhorthos/lczero-training/wiki/Leela-Training