NNUE ist ein breites aber nicht sehr tiefes neuronales Netz das sehr schnell auf CPU läuft (Schaft ungefähr 50% nodes von SFDev). Es ersetzt die eval Funktion von Stockfisch. Das Netz wird mit Positionen, spiel Resultat und sfdev Bewertung bei suchtiefe N trainiert (um so größer N, um so besser). Diese Methode wurde bei Shogi entwickelt und ist bereits seit langem dort top.

Stefan Pohl hat einen Testrun damit durch:

https://www.sp-cc.de/

Je nach Netz und Engine- Version bekommen Manche noch bessere Resultate, aber mit viel weniger Partien, Larry Kaufman zeigt sich jedenfalls auch beeindruckt:

http://talkchess.com/forum3/viewtopic.php?p=850737#p850737

StockFINN (spielt im TCEC) ist schon ein erster "Branch", der erste längere Thread zu SF NNUE im CCC ist der:

http://talkchess.com/forum3/viewtopic.php?p=845234#p845234

Der Hauptvorteil gegenüber den LC0- artigen NNs scheint die einfachere und schnellere Trainierbarkeit der Netze zu sein.

Die letzte Seite des einen Threads im CCC:

http://talkchess.com/forum3/viewtopic.php?p=851628#p851628

Ist bis weiter runter interessant, z.B. auch was Kranium, aka Norman Schmidt dazu schreibt.

Und hier

http://talkchess.com/forum3/viewtopic.php?p=851676#p851676

habe ich einen Link bekommen

https://discord.com/channels/435943710472011776/724661489381670923/731439574093398056

zu einem Chat über eine noch nicht öffentliche Version, die auch während des Spiels das bereits trainierte Netz weiter lernen lässt.

Very interesting stuff.