Nach einigem Testen bezüglich Netz und Parameter schlägt sich diese Notebook-GPU erstaunlich gut.

ERET: Lc0 0.28.2 95/111
Arasan: Lc0 0.28.2 167/200
HTC114: Ceres 0.94 75/114

Ich hatte mit Lc0 und Ceres die drei Suites getestet.
Lc0 und Ceres ergänzen sich bei den Suites bei einigen Positionen.
Die gemeinsame Lösungsanzahl des Netzes 610889 liegt jeweils höher.
Als Parameter wurden die zz-Parameter eingesetzt, mit der PolicyTemperature von 1.024.
Die optimale Minibatchsize betrug 48.
Die unterschiedlichen Suchalgorithmen ergeben zusammen erstaunlich gute Gesamtlösungszeiten.

Dies ist ein anderer Ansatz als der von Dieter Brandthorst, da nur Leela-Engines mit dem gleichen Netz (Bewertung) eingesetzt wurden.

Falls gewünscht, übermittele ich auch noch die einzelnen Lösungsergebnisse.

Fazit: Mit etwas Optimierungsaufwand werden auf kleiner Notebook-Hardware ansehnliche Ergebnisse erreicht.
Für die perfekte Analyse - auf dieser Hardware. - könnte man noch jeweils die Lösungen von ShashChess auf dem Ryzen 5800h verwenden und dessen zusätzliche Lösungen hinzuziehen.
Für eine Problemstellung würde ich unter der BanksiaGUI Lc0, Ceres und ShashChess zusammen analysieren lassen.

Der u.a. Test zeigt, das sich Lc0 tapfer gegen SF 14.1 def. schlägt.

Frohe Weihnachten an Alle und bleibt gesund!

Lothar

Hier ein Test mit den Parametern auf Discord:

**Gauntlet:** stockfish_21121307 vs. 610889
**Hardware:** i9-7960x, 3060
**LC0 version:** v0.29.0-dev built Dec  2 2021, cuda
**LC0 options:** cpuct=1.473, cpuctbase=45669, cpuctfactor=3.973, fpuvalue=0.279, policytemp=1.295, backend-opts=multi_stream=true, minibatch-size=48
**SF-options:** 16 Threads, 1024 MB Hash
**Time control:** 60s + 0.6s (lc0), 10s + 0.1s (sf)
**Book:** UHO_XXL_+0.80_+1.09, order=sequential
**Tablebases:** 6-man (dtz + wdl)
**Adjudication:** 6-man TBs, -draw movenumber=50 movecount=5 score=10 -resign movecount=5 score=500
**Software:** cutechess-cli
**Ordo:** -a 0 -U "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10" -A "stockfish_21121307" -W -D -n2 -s10000
**Comment:** Measuring the elo gains from applying backendbench recommended mbs.
```
   # PLAYER                        :  RATING  ERROR  POINTS  PLAYED   (%)  CFS(%)    W     D    L  D(%)
   1 stockfish_21121307               :     0.0   ----  1076.5    2000    54     100  508  1137  355    57
   2 lc0.net.610889.mbs=48         :   -21.4   13.5   474.5    1000    47      99  191   567  242    57
   3 lc0.net.610889.mbs=default    :   -42.9   13.6   449.0    1000    45     ---  164   570  266    57

White advantage = 150.85 +/- 4.91
Draw rate (equal opponents) = 79.27 % +/- 1.66```