Ist es wieder Zeit LC0s Network auf die nächste Komplexitätsstufe anzuheben?

By Tom Paul Date 2018-06-03 10:28

Ist es wieder Zeit LC0s Network auf die nächste Komplexitätsstufe anzuheben?
Von 15x192 auf 20x256?

Nach über 2 Millionen Partien gerade einmal +25 ELO Zuwachs gegen sich selbst oder evtl. gar kein ELO Zuwachs.
http://162.217.248.187/

By Carsten Müller Date 2018-06-03 11:47

Ich empfehle das Netzwerk auf 86 Mrd. Neuronen anzuheben. Dann kann man sich mit ihm auch unterhalten.

Spaß beiseite. Das Problem der abnehmenden Grenzrate des (Elo)-Zuwachs wird durch immer mehr Neuronen nicht beseitigt. Vielmehr kann es sogar hinderlich sein.

Nehmen wir an ein Neuronales Netz soll das Bild eines Waldes erkennen. Wenn ich nun immer mehr Neuronen hinzufüge, kann das Netz immer mehr Bäume erkennen, es ist aber nicht gesagt, dass es den Wald erkennt.

By Guenter Stertenbrink Date 2018-06-25 11:33

je mehr Baeume desto Wald
je mehr Parameter desto Schach

ich denke ja , die Qualitaet der Trainingspartien muesste steigen.
Z.B. durch mehr Bedenkzeit.

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Intel is aiming to compete with Nvidia and AMD in the AI-driven,
discrete graphics card market by 2020.

Nvidia says the heart of their project is Jetson Xavier, the world's
first computer designed specifically for robotics.

By Guenter Stertenbrink Date 2018-06-28 08:21 Edited 2018-06-28 08:23

der juengste Anstieg der selfplay-Elos spiegelt sich nicht wieder
in den Testpartien, wo id390 immer noch besser ist.
Wenn man sich die CCRL- und SF- Elos anguckt, dann ging es deutlich
aufwaerts bis id200,Elo 2800, 9.3M Partien und flachte dann ab.
Der Fortschritt seitdem basiert auf CUDO, groesseren Netzwerken oder anderen
Feinheiten. Die Abschwaechung des Trends, die bei alpha-zero erst bei
ca. Elo 3200 (alpha-Elo, nach deren Konditionen, vermutlich ca.100-200? Elo besser als normal)
nach 9M Partien eintrat gibt's bei LC0 schon bei 2800.

http://magictour.free.fr/LC0R4-.GIF